پاورپوينت شبكه هاي عصبي مصنوعي

فايل دانلودي حاوي يك فايل پاورپوينتي قابل ويرايش در 86 اسلايد به صورت متني همراه با عكس ميباشد.

از جمله مطالب فايل دانلودي:

مقدمه

شبكه عصبي چيست؟

شبكه  عصبي چه قابليتهائي دارد؟

مسائل مناسب براي يادگيري شبكه هاي عصبي

الهام از طبيعت

Perceptron

توانائي  پرسپترون

توابعي كه پرسپترون قادر به يادگيري آنها ميباشد

توابع بولي و پرسپترون

اضافه كردن باياس

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

الگوريتم gradient descent 

بدست آوردن قانون gradient descent 

محاسبه گراديان

خلاصه يادگيري قانون دلتا

مشكلات روش gradient descent 

تقريب افزايشي gradient descent 

مقايسه آموزش يكجا و افزايشي

شبكه هاي چند لايه

يك سلول واحد

تابع سيگموئيد

الگوريتم  Back propagation 

الگوريتم Back propagation 

الگوريتم BP 

شرط خاتمه

مرور الگوريتم BP 

افزودن ممنتم

قدرت نمايش توابع

فضاي فرضيه و باياس استقرا

قدرت نمايش لايه پنهان

قدرت نمايش لايه پنهان

قدرت تعميم و overfitting

دلايل رخ دادن overfitting 

مثال: تشخيص ارقام

روشي كه وزنها ياد گرفته ميشوند

شبكه چه چيزي را ياد ميگيرد؟

مثالي از تنوع ارقام دستنويس

انواع اتصالات شبكه

انواع مختلف يادگيري

اعمال Backpropagation به تشخيص اشيا